一、定义

GPU工控机，即搭载图形处理器（Graphics Processing Unit，简称GPU）的工业控制计算机。GPU，作为显示核心，其设计初衷是加速帧缓冲器中的即时3D图像创建，以实现高质量的图像显示。而在现代工业控制中，GPU的用途已远超其原始设计范畴，尤其在人工智能、深度学习等领域发挥着重要作用。

二、特点

强大的图形处理能力：GPU在图像处理上具有得天独厚的优势，能够执行复杂的数学和几何计算，实现高质量、高速度的图像渲染。

高效的并行计算能力：GPU具有数千个核心，能够同时处理多个任务，实现高效的并行计算，加速深度学习等复杂算法的执行。

广泛的应用领域：GPU工控机不仅可用于交通视觉、远程医疗等传统工业领域，还广泛应用于深度学习、人工智能、虚拟现实等新兴领域。

三、应用

人工智能与深度学习：GPU工控机在人工智能和深度学习领域发挥着重要作用，用于训练和优化复杂的神经网络模型，提高人工智能系统的性能。

工业视觉检测：GPU工控机在工业视觉检测中具有广泛应用，能够处理高精度的图像，实现高精度的模式识别，提高生产线的自动化水平。

虚拟现实与模拟仿真：GPU工控机在虚拟现实和模拟仿真领域具有关键作用，能够渲染逼真的图像，提供流畅的交互体验，为虚拟现实和模拟仿真系统提供强大的计算支持。

总之，GPU工控机凭借其强大的图形处理能力、高效的并行计算能力以及广泛的应用领域，正成为工业控制领域的重要工具。

总之，AI工控机作为工业自动化领域的重要工具，将在未来发挥越来越重要的作用。